深圳市大数据研究院启动人才招募

　　深圳市大数据研究院(Shenzhen Research Institute of BigData)，是在深圳市委、市政府的支持下于2016年3月组建成立的市属二类事业单位，其前身是香港中文大学(深圳)副校长罗智泉教授领衔的大数据信息处理及应用创新团队。2019年，研究院被正式授牌成为深圳市基础研究机构之一。

　　注：本招聘公告2025年9月5日发布

　　一、研究系列岗位

　　通信研究科学家

　　(一)岗位职责

　　1、从事AI与通信网络交叉领域应用基础研究，积极申请并承担国家或省级科研项目，发表高水平学术论文、申请高价值专利;

　　2、积极申请并承担企业合作项目，将科研成果转化为实际产品，推动技术成果的产业化落地;

　　3、完成单位安排的其他相关工作。

　　(二)任职要求

　　1、申请人已获得或即将获得电子信息工程、控制工程、运筹学、计算机科学、人工智能、统计学等相关领域的博士学位;

　　2、申请人在AI和信息通信领域已发表多篇高水平学术论文(有NS子刊、AI顶会、顶刊发表经验者优先);

　　3、申请人具备良好的沟通与协作能力，能够熟练使用英语作为工作语言;

　　4、申请人对技术成果转化与落地具有浓厚兴趣(有成果转化落地经验者优先)。

　　信号处理研究科学家

　　(一)岗位职责

　　1、从事AI与信号处理交叉及相关领域的应用基础研究，积极申请并承担国家或省级科研项目，发表高水平学术论文、申请高价值专利;

　　2、积极申请并承担企业合作项目，将科研成果转化为实际产品，推动技术成果的产业化落地，乃至成立创业公司;

　　3、完成单位安排的其他相关工作。

　　(二)任职要求

　　1、申请人已获得或即将获得电子信息工程、控制工程、运筹学、计算机科学、人工智能、统计学等相关领域的博士学位;

　　2、申请人在信号处理领域已发表多篇高水平学术论文(有NS子刊、AI顶会、顶刊发表经验者优先);

　　3、申请人具备良好的沟通与协作能力，能够熟练使用英语作为工作语言;

　　4、申请人对技术成果转化与落地具有浓厚兴趣(有成果转化落地经验者优先)。

　　数学规划求解器研发专家

　　(一)岗位职责

　　1、负责数学规划求解器的研发，包括混合整数线形规划(MILP)、线形规划(LP)、非线性规划(NLP)等优化算法或框架的理论研究和工程实现;

　　2、负责数学规划求解器的商业化落地与行业推广;

　　3、负责以数学规划、运筹优化算法为核心技术的企业横向项目的研发和交付;

　　4、负责或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划以及其它省部级纵向课题的研发和交付。

　　(二)任职要求

　　1、五年以上数学规划算法研发经验;

　　2、作为核心研发人员，深度参与过国内外知名商业求解器(Gurobi，CPLEX，XPRESS等)的研发;

　　3、本科以上学历，计算机、数学、运筹学或软件工程等相关专业毕业;

　　4、精通最优化、离散优化等领域的算法理论;

　　5、精通C/C++编程语言;

　　6、熟练掌握OpenMP，Pthreads，MPI，CUDA等并行计算相关技术;

　　7、熟悉大型软件的设计、开发、测试、迭代和发布等流程。

　　求解器研究科学家

　　(一)岗位职责

　　1、参与数学优化求解器的研发，协助团队完成对数学优化求解器的应用落地与产业化;

　　2、参与纵向课题的申报和交付(包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、广东省和深圳市的各类科研项目以及研究院的内部项目等);

　　3、参与企业横向课题的算法研发和应用落地，包括但不限于供应链、物流、航空、能源和生产制造领域;

　　4、发表论文和撰写专利。

　　(二)任职要求

　　1、博士研究生学历，运筹学、工业工程、计算机科学或相关专业;

　　2、候选人应具备数值计算、大规模优化、线性规划/非线性规划/混合整数线性规划求解算法的经验;

　　3、会使用Matlab(或类似工具)、使用C/C++协助数学求解器的算法/软件开发;

　　4、能够参与并贡献于跨学科研究项目，涉及团队当前重点关注的领域，如航空、供应链/物流和电力系统等，有研究成果产品化/产业化经验者优先;

　　5、 具备扎实的科研背景和良好的论文发表记录，能够使用英语作为工作语言并撰写研究论文;

　　6、候选人应具备团队合作精神，能够指导学生，与工程师和其他研究科学家合作。

　　(三)加分项

　　1、丰富的高性能计算软件开发经验，熟悉OpenBLAS，MKL等数学库;

　　2、在运筹学/人工智能顶级期刊或者会议上发表过论文;

　　3、有过大型商业软件的研发经验或开源/商业求解器(例如：Gurobi/CPLEX/SCIP等)的研发经验;

　　4、有过运筹优化相关算法在业界产业化应用落地的经验。

　　大模型研究科学家

　　(一)岗位职责

　　1、聚焦人工智能大模型领域前沿算法的研究与实现，以大模型技术为核心，负责算法的研究、设计、落地路径规划;

　　2、针对大模型及医疗等垂直领域应用，优化训练策略、微调方法，提升模型在特定业务场景下的准确率、推理速度等，支撑智能化应用的落地;

　　3、将研究成果与实际应用总结并发表至国际顶级会议/期刊

　　(二)任职要求

　　1、数学、计算机、人工智能或相关专业博士学历;

　　2、具备良好的英文沟通能力;

　　3、拥有出色的逻辑思维、沟通与团队协作能力;

　　4、在算法竞赛中获奖，或在数学、机器学习、人工智能等国际顶级会议/期刊发表论文，或拥有相关专利者优先;

　　5、具有科研经验或企业工作经验者优先(非必须)。

　　二、工程系列岗位

　　AI算法工程师

　　(一)岗位职责

　　1、负责大模型在业务场景的应用落地;

　　2、调研大模型的业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中;

　　3、结合RAG、模型微调、MCP等大模型算法技术，提升AI在业务场景的效果;

　　4、追踪AI Agent及多智能体系统领域的前沿动态，拓展系统的能力边界，推动业务场景落地。

　　(二)任职要求

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，1年及以上工作经验;

　　2、熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架，在LLM方面有一定研究基础或经验，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、DeepSeek等，熟悉大模型微调方法，有实际业务落地经验者优先;

　　3、较强的工程实现能力，熟练掌握Python/JAVA/C++等编程语言;

　　4、具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力;

　　5、有智能问询、Agent开发和复杂prompt工程调优经验的优先。

　　全栈开发工程师

　　(一)岗位职责

　　1、前后端开发

　　a.设计并实现响应式前端界面(React/Vue/Angular等);

　　b.开发和维护后端API及服务(Node.js/Python/Java/.NET等);

　　c.确保前后端数据交互的高效性与安全性。

　　2、数据库管理

　　a.设计并优化数据库结构(SQL/NoSQL如MySQL/MongoDB/PostgreSQL);

　　b.编写高效查询，处理数据存储与缓存(Redis等)。

　　3、系统架构与部署

　　a.参与技术选型，设计可扩展的系统架构;

　　b.使用云服务(AWS/Azure/GCP)和容器化技术Docker/Kubernetes)部署应用;

　　c.实现CI/CD流程(GitHub Actions/Jenkins等)。

　　4、协作与优化

　　a.与产品经理、UI/UX设计师协作，理解需求并交付高质量产品;

　　b.代码审查、性能优化及技术债务清理;

　　c.关注新兴技术，推动团队技术升级。

　　(二)任职要求

　　1、技术能力：

　　a.前端：精通HTML/CSS/JavaScript及至少一种主流框架(React/Vue/Angular);

　　b.后端：熟悉至少一种后端语言(Node.js/Python/Java/Ruby/PHP等);

　　c.数据库：熟练使用SQL和NoSQL数据库，理解ORM技术;

　　d.DevOps基础：了解Linux、Git、Docker及基础云服务;

　　e.其他：熟悉RESTful API、GraphQL、WebSocket等通信协议。

　　2、经验要求：

　　a.3年以上全栈开发经验(应届生可调整);

　　b.有完整项目开发及上线经验，熟悉敏捷开发流程。

　　3、加分项：

　　a.有微服务、Serverless或大数据处理经验;

　　b.熟悉AI模型部署和应用的技术栈;

　　c.开源项目贡献或技术博客。

　　软件工程师

　　(一)岗位职责

　　1、参与数学优化求解器软件的设计、开发、性能优化与维护;

　　2、参与团队横向与纵向项目中运筹优化算法的研发和应用落地;

　　3、参与制定与完善团队开发流程规范，以及日常的需求分析、Code Review、文档撰写等工作。

　　(二)任职要求

　　1、统招本科学历及以上，计算机科学、数学、运筹学或软件工程等相关专业;

　　2、有2年以上工作经验，在C/C++软件开发方面具有相关经验;

　　3、精通商业软件架构设计、开发与维护;

　　4、丰富的算法Debug/Profiling/Testing经验;

　　5、了解OpenMP, CUDA等并行计算技术;

　　6、了解经典的最优化算法，具备基本的数学理论知识;

　　7、能使用英语作为工作语言。

　　大模型系统研发高级工程师

　　(一)岗位职责

　　1、大模型系统架构开发：

　　a.设计并实现高性能、可扩展的大模型训练与推理系统，优化分布式计算、显存管理、通信效率等关键模块;

　　b.开发或改进大模型框架(如Verl、vLLM、Megatron等)，支持十亿级/百亿级/千亿级参数的稳定训练与高效推理。

　　2、性能优化与调优：

　　a.解决大模型在训练/推理中的瓶颈问题(如计算、存储、通信)，通过算子融合、流水线并行、量化压缩等技术提升效率;

　　b.针对硬件(GPU/昇腾)特性进行底层优化，实现低延迟、高吞吐的推理服务。

　　3、基础设施构建：

　　a.搭建大模型开发与部署的全栈工具链，包括数据预处理、分布式训练集群管理、模型服务化(如vLLM、SGLang)等;

　　b.设计容错、弹性伸缩的推理平台，支持多租户、高并发场景需求。

　　4、前沿技术探索：

　　a.跟踪LLM领域最新进展(如MoE、RLHF、多模态)，将研究成果工程化落地;

　　b.探索大模型与边缘计算、知识图谱、具身智能等技术的结合。

　　(二)任职要求

　　1、计算机科学、人工智能或相关领域的硕士/博士学历，2年以上系统研发经验;

　　2、精通以下至少一个方向：

　　a.分布式系统：熟悉NCCL、RDMA、MPI等通信协议，有大规模分布式训练调优经验;

　　b.GPU/NPU编程：精通CUDA、OpenAI Triton或Ascend C，能进行内核级性能优化;

　　c.机器学习框架：深入理解Verl/vLLM/Megatron底层机制，参与过框架开发或贡献者优先。

　　3、扎实的算法基础，熟悉Transformer架构及大模型关键技术(如KV Cache、Flash Attention);

　　4、优秀的编程能力(Python/C++)，熟悉Linux开发环境与容器化技术(Docker/K8s);

　　5、熟悉LLM生态工具链(如Hugging Face、LangChain、LoRA)。

　　(三)加分项

　　1、发表过MLSys、NeurIPS、OSDI等顶会论文，或开源项目核心贡献者;

　　2、有百亿以上参数的大模型训练/推理落地经验;

　　3、熟悉LLM生态工具链(如Hugging Face、LangChain、LoRA)。

　　解决方案架构师

　　(一)岗位职责

　　1、负责高端制造、智慧供应链、大交通、石油化工、医疗健康等行业的调研分析，包括业务全流程、数智化现状、核心痛点、决策优化与大模型等人工智能技术可落地应用的环节和场景等;

　　2、针对合作伙伴的具体业务场景，结合团队技术优势，设计具有可行性的运筹优化或大模型算法解决方案，例如需求预测、智能排产、配送车辆排线、实时派单、动态定价、库存管理与库位优化、自动化仓库任务调度与协同等;

　　3、负责整合内外部资源，带领技术团队完成解决方案的研发和实施，在整个过程中为客户提供项目沟通、业务分析、建模咨询、方案培训、迭代维护等方面的服务;

　　4、积累成功案例，沉淀行业标杆产品或方案，推动方案在行业内的复制应用。

　　(二)任职要求

　　1、本科及以上学历，运筹学、管理科学与工程、计算机科学、应用数学或软件工程等相关专业;

　　2、具有5年以上的数字化、大数据、人工智能等相关解决方案研发及应用的经验;

　　3、有技术背景，熟悉运筹优化领域的技术原理、应用场景和前沿进展;

　　4、熟练使用运筹优化领域的相关工具，包括AMPL或GAMS(建模)，Gurobi或Cplex(精确求解)，Timefold或LocalSolver(启发式求解或全局优化)，AnyLogic或FlexSim(仿真)等;了解业界先进的产品或系统(例如LLamasoft，BlueYonder)的设计理念与功能模块;

　　5、熟悉Java，Python或C++中至少一种编程语言;了解前后端的常用架构和开发框架;

　　6、有深刻的商业洞察能力，善于与合作客户中不同角色的人员进行沟通，能够快速梳理、挖掘并响应客户需求;

　　7、熟悉产品或系统研发的流程，能够协调技术团队进行产品研发或技术攻关;能够及时判断项目风险并提出解决方案;8.团队合作意识强，乐于接受挑战，善于开拓创新。

　　(三)加分项

　　1、拥有相关专业的博士学位;

　　2、在知名科技公司主导或参与过大型研发项目;

　　3、负责过数智化相关项目的成功落地应用;

　　4、在行业内具有相当的影响力。

　　三、福利待遇保障

　　1、提供具有竞争力的薪酬待遇和福利，特别优秀者可一人一议;

　　2、提供覆盖全城的免费班车，员工通勤无忧;

　　3、每年员工体检、佳节礼包、生日惊喜等福利拉满;

　　4、子女入学，提供香港中文大学(深圳)附属幼儿园、小学、初中。

　　四、申请材料及要求

　　有意应聘者请将个人完整简历及相关佐证材料发送至recruitment@sribd.cn。应聘邮件标题请注明“姓名+应聘岗位”。

　　人力资源处审核申请资料后，将择优通知应聘者参加面试，未通过简历筛选者不予另外通知，我方将对收到的申请材料进行保密处理。

　　五、地址+联系方式

　　地址：深圳市龙岗区龙翔大道2001号

　　电话：0755-84273753

　　》》公告来源：深圳市大数据研究院官微